U suradnji sa stručnjacima, napravili smo pravni priručnik koji detaljno ocrtava svaku moguću prepreku na putu do čistog vlasništva prije same prodaje zemljišta. Radi veće učinkovitosti, automatiziramo vitalne dijelove pravnog procesa i usvajamo niz metoda, poput klasifikacije dokumenata korisnika, pripreme pravne dokumentacije, pametnih obrazaca i automatizirane komunikacije između svih strana.
Umjesto da našem pravnom timu potrebnu dokumentaciju pribavljamo ručno, materijale dostavljamo automatiziranim postupcima, kako bismo što učinkovitije pokretali i vodili sudske procese. Time štedimo tisuće radnih sati.
Kao trenutno najsofisticiranija metoda strojnog učenja, metoda dubokih neuronskih mreža podcrtava naš jedinstven pristup rješavanju iznimno složenih problema.
Od organizacije i pročišćavanja nestrukturiranih tekstualnih podataka o nekretninama, preko prepoznavanja i povezivanja zapisa, do razvijanja prediktivnih modela za poslovne procese - naši Deep Learning algoritmi čine misiju Terra Adriatice mogućom.
Nadograđivanjem najsuvremenijih alata za obradu prirodnog jezika poput Facebookovog FastTexta i Googleovih BERT modela za vektorizirani prikaz teksta, uspješno izvlačimo iznimno složene podatke zakopane u neurednom slobodnom tekstu.
Neuredne zapise o zemljištima dovodimo u red pomoću modula preciznog prepoznavanja imenovanih entiteta (NER) te ih kategoriziramo koristeći neuralne mreže za višeklasnu klasifikaciju.
Povijesne i geografske varijacije hrvatskih imena, kao i najobičnije greške u pisanju, značajan su izazov kada govorimo o vjerodostojnom povezivanju podataka iz različitih registara. Koristeći naše module za obradu prirodnog teksta i vektorskim prikazom semantičke sličnosti zapisa stvorili smo vlastitu semantičku tražilicu. Njome pronalazimo podatke o mogućim vlasničkim pravima na temelju informacija koje nam omoguće naši korisnici.